作为自由设计师或经营创意企业是一种很棒的谋生方式。你可以花时间运用想象力和创造力来制作很酷的东西,并看到它被真实的人使用。
至少在理论上是这样。但在现实世界中,你会发现实际上涉及很多无聊重复的工作。
如果有智能软件能够从你手中完成大部分工作,让你真正地发挥创造力,那不是很好吗?换句话说,我们谈论的不是人工智能取代你的工作,而是人工智能用作提高工作效率的工具。
这听起来像是一个遥远未来的空想。但实际上,生成式人工智能的兴起意味着它已经到来。最新一代的生成式人工智能工具现已就绪,可以缩短工作时间,让你专注于工作中你真正热爱的部分。
不过，许多独立创意人员尚未完全接受它们并将其融入日常工作流程。要么是因为他们不信任人工智能，要么不知道他们如何应用。
竞争优势
忽视人工智能是愚蠢的,因为我们都生活在一个高度竞争的环境中。而且无数的经济不利因素都指向不确定的未来,使你的创意工作流程尽可能高效是一种必要。
人工智能工具的目的是省去几个小时或几天才能完成的无聊任务所需要的时间和精力。聪明地使用它们意味着使你的团队或自己能够大规模地创造更高质量的工作,具有更快的周转速度和更少的客户修改。
生成式 AI 工具的挑战
无论是在设计网站还是为本地企业制作展示广告，生成式 AI 工具通常会给创意人员带来三个常见挑战。
品牌一致性：确保开箱即用的品牌设计对于生成式 AI 工具来说是一项艰巨的任务。通常，品牌指南被证明过于僵化，这些工具无法支持复杂的图像生成。它们在规模上不能很好地工作，尤其是在需要额外调整时。
质量管理：生成式 AI 生成的创意资产可能需要大量的手动审查和编辑，以确保最终输出符合质量标准并有效传达预期信息。这个过程可能很耗时，这抵消了人工智能驱动的解决方案所承诺的一些效率提升。
难以扩展：生成多个设计变体以供审批是营销活动的常见要求。然而，生成式人工智能工具还无法生成多个品牌变体来满足不同的需求，尤其是在大规模的情况下。
通过创意自动化弥合差距
简而言之，大众市场的生成式人工智能工具目前过于有限，无法轻松融入设计师的工作流程。这就是创意自动化的用武之地，这是一套旨在补充和增强新兴人工智能功能的特定工具。
目前，在公开测试版中，创意自动化使设计师和营销人员团队可以轻松地按需和大规模地生成图像和视频的品牌变体。
设计人员可以在熟悉的 Adobe 工具（如 After Effects）中构建视频和图像模板，而不会影响控制或质量，而营销人员可以使用创意自动化通过简单地编辑电子表格来快速自定义内容。
通过将每个设计元素映射到电子表格列，并使用由 AI 编辑的副本和素材资源提供的单元格输入，Creative Automation 可以生成大规模控制的品牌广告素材。
主要优点
这种方法为独立设计师或设计工作室提供了三个主要优势：
设计一致性：创意自动化通过支持在流行的 Adobe 设计工具中创建的模板，提供对所有设计元素的完全控制。这可以保证您的输出与您的品牌标识保持一致。因此，无论您是自己创建主图像还是使用 DALL-E 生成主图像，您都可以确定其位置、大小、动画样式和最终外观。
轻松批量编辑：创意自动化通过使用智能裁剪和外画等专有 AI，简化了任务，例如调整大小、移动和翻译不同纵横比的视觉元素，适用于所有受众、产品等。这种方法支持使用生成式 AI 对内容变体进行快速批量编辑，而动态模板有助于确保生成的设计变体符合品牌要求。
简化的质量控制：创意自动化简化了测试和交付个性化所需的多种设计变体的过程。像Fontjoy这样的AI工具可以为模板排版提供灵感，而ChatGPT可以为不同的受众生成广告文案的本地化翻译。生成和测试品牌设计变体就像编辑电子表格一样简单，让您可以有效地向团队展示一系列选项，您知道这些选项可以扩展到所有受众。
结论
总之，生成式人工智能提供了一个巨大的机会来自动化我们行业的繁琐任务，帮助我们更快地向客户交付项目，并腾出我们的时间来发挥想象力和创造力。
然而，目前，大众市场的生成式人工智能工具还不够集中，无法轻松集成到普通设计师或设计工作室的工作流程中。因此，创意自动化的存在是为了弥合这一差距，使创意专业人士和他们支持的客户能够有效地利用生成式人工智能的潜力，大规模简化品牌设计的创意工作流程。