为了使AI模型“忘记”某些数据,正在进行机器“反学习”工作。
Stability AI的公共政策负责人表示,根据历史先例,AI不会破坏创意市场,反而会赋予创作者创作能力。
在美国参议院知识产权小组委员会听证会上,Ben Brooks表示,Stability AI自己的Stable Diffusion等生成AI工具会像过去的技术进步一样扩大创作机会。
他表示:“智能手机没有摧毁摄影,文字处理器也没有削弱文学,尽管它们从根本上改变了创作的经济学。相反,它们激发了对服务的新需求,内容的新市场和新创作者。我们预期人工智能工具也会如此。”
像Stable Diffusion这样的AI图像生成模型在一些创意领域引起了不安,担心它们可以多快速地制作内容,以及用于构建它们的数据可能侵犯版权。
然而,参议员Chris Coons表示,虽然过去的技术进步没有破坏其创意市场,“但它们确实对其产生了影响。” 一种伤害是AI生成的内容与其模型训练的人类艺术家的作品相竞争。
去年,许多创意平台禁止上传AI生成的图像,甚至有一群在线创作者因声称他们的内容被非法用于训练Stable Diffusion等图像生成模型而起诉Stability AI和其他图像生成模型制造商。
Brooks说,正在努力采取补救措施,如机器“反学习”,或使模型忘记某些训练数据而不降低结果质量。这意味着即使在训练AI模型之后,Stability AI也会合并艺术家的选择退出请求,然后重新训练模型。
Brooks说,Stability AI目前已经收到了1.6亿幅图像的选择退出请求。
但为漫威电影海报绘制了多幅插画的Karla Ortiz说,选择退出是不够的。相反,让艺术家选择加入训练数据集。此外,她鼓励AI模型仅在公共领域数据上进行训练。
Brooks说,Stability AI“欢迎与创意社区进行持续对话,以公平地部署这些技术”。
开放模型“促进竞争”
与其他图像生成模型一样,Stable Diffusion是开放的 – 意味着任何人都可以访问它来生成图像。
在他的参议院证词中,Brooks说,开放模型可以降低创作者的进入壁垒,允许他们部署新的人工智能工具,甚至启动自己的企业。
他告诉参议院小组委员会:“(创作者)可以作为人工智能技术的建设者而不是仅仅是消费者来参与这场新的工业革命,而且他们可以做到这一点,而不需要依赖少数公司的关键基础设施。”
他说,Stability建立模型是为了“支持和增强我们的用户,而不是取代他们”。
“AI可以帮助加速创作过程。AI工具可以帮助现有的创作者提高生产力,尝试新的概念,并在更广泛的工作流程中执行复杂的任务。”
Brooks承认Stability AI没有为公司在模型的“初始”训练中使用的互联网上“受聚合数据收集约束”的数据集支付费用,也没有补偿艺术家。
Ortiz补充说:“我从未被询问过,我从未被认可过,我从来没有得到过一分钱的补偿 – 这是针对我的全部工作,无论是个人的还是专业的。”
AI政策必须以模型的训练和部署方式为依据
Brooks告诉参议员,任何关于AI的未来立法都应考虑模型的训练方式以及用户的利用方式。
他认为,由于训练数据并未存储在模型本身中,像Stable Diffusion这样的模型是创作工具,而不是“独立代理”。
这位政策主管辩称:“用户通过提供文本提示或参考示例并调整其他设置来提供创作方向。用户最终决定生成内容的共享、展示或向其他下游表示的方式。”
Brooks补充说,美国在AI领域的领导地位在一定程度上是由于其“健全、适应性强”的合理使用原则,“它在创作权利与开放创新之间取得了平衡”。
他指出,包括新加坡、日本和欧盟在内的其他司法管辖区已经开始考虑为AI培训引入安全港,这些安全港“实现了与合理使用类似的效果”。