不少人可能认为设计师的工作本质是创造美丽的图像。然而，我们的理念认为设计师创造用户体验。而且，也不是所有的设计师都必须画得很好。JetStyle的联合创始人兼CEO Alexey Kulakov分享了他对设计的看法，他们工作的意义，以及数字化是否能完全取代他们的职能：
我可以列出设计师在人工智能时代最重要的硬技能清单，但这样做是不专业的。行业不断发展，这也影响到设计师的职业。因此，在这篇文章中，我将重点介绍受技术创新影响最大的设计师活动方面。
设计师的工作是改变人们的行为。设计师创造的是用户体验，而不仅仅是产品的外观。
当用户在行为上体验到积极的变化并感受到产品带来的价值时，这是双赢的，因为这也会导致公司获得更多的利润。
我概述了设计过程的10个步骤。虽然不是每个项目都需要所有十个步骤，但以下是一个逻辑上的顺序：
- 为客户提供简介
- 进行研究
- 设计体验
- 开发原型
- 测试体验
- 制定风格
- 设计布局
- 进行设计监督
- 分析绩效
- 确保界面开发。
让我们更详细地看一看每个任务，并看看人类和机器在完成这些任务方面谁更优秀。
我还想指出，自动化是一个极其迅速的过程。机器人越来越多地接管越来越多的例行任务。
把这些任务交给人工智能并寻找人类不太可能被取代的领域是有道理的。另一个发展的想法是学会与机器人合作。
为了增加文章的背景信息，需要添加免责声明：这里所指的设计师并不是指创建图形用户界面的人，而是指开发目标体验的人。
1. 为客户提供简介
在一个新项目开始时，首先要弄清楚设计的目标：我们正在追求什么商业目标，以及我们想要创造什么价值。
然后，我们需要弄清楚为了实现目标，我们需要设计什么样的用户体验。这里需要详细的背景信息：我们必须描述最终用户所处的环境。在此之后，我们会寻找可用的工具（低代码、机器学习、前端开发等），以帮助解决任务。综合考虑所有因素，我们提出解决问题的方案选项和未来产品可能的视觉。
我们来谈谈Midjourney、Stable Diffusion和DALL-E。几个研发团队创建了扩散神经网络，可以将文本输入转化为图像。他们将这一特性应用于创新产品，从而创建了机器人与人类之间全新的交互体验。每个团队都构想了他们对目标及其背景的理解，并开发了自己的产品。Stable Diffusion和DALL-E创建了图形界面，而Midjourney则创建了一个Discord聊天机器人体验。
在上述提到的选项中，哪个取得了最大的成功？简而言之，我认为Midjourney在实际应用方面最为成功；该工具拥有更友好的界面，提供了有效的P2P学习模式。
这个故事的寓意是：你解决任务所选择的工具决定了未来产品的设计。
设计师如何应对这个任务？
大部分时间，他们做得不够好。通常，是经理向客户进行简要说明，然后将任务转交给设计师。因此，影响设计的所有决策都是在没有设计师的情况下做出的。
如果一个设计师知道如何向客户进行简要说明，那么他们对团队来说将更加重要和有价值。
那么机器人呢？
描述任务是一项分析性的工作。这需要同理心、责任感和权利来做出决策。在这方面，人类始终更擅长。
然而，机器人也可以提供帮助。我们可以使用将语音记录转录为文本的工具（例如Noty.ai、Otter.ai），以及对转录进行摘要的服务（例如Notion AI）。
此外，人工智能可以简化沟通：Voilà Chrome插件利用ChatGPT来帮助撰写商务信函。
2. 进行研究
在我们设计新的体验之前，我们应该关注当前的体验。人们在什么情况下使用类似的产品？是什么激励他们寻找更好的替代品？为了研究用户的行为，我们采用分析工具并与他们进行大量交流。
设计师需要在所有用户中勾勒出目标受众的正确细分，并注意他们的行为模式。此外，研究最佳实践也至关重要，包括其特点、设计、评论、早期原型和学术论文。
设计师如何应对这个任务？
深入研究在专业人士中相对较少见。他们通常只会进行前几步，比如研究公开可见的原型，而不会深入进行。
能够进行研究的专家可以找到尚未有最佳实践的领域。
那么机器人呢？
目前还没有可以为你进行全面研究的服务，但你可以使用基于人工智能的工具来处理其中的一些任务。它们可以找到：
界面模式的集合； 当前的最佳实践； 汇集了用户信息，可以与他们交谈并了解他们体验的研究仪表板； 从数据中发现洞察的方法； 关于人们行为如何因不同因素而变化的数据等。 互联网提供了大量关于用户行为的信息。公司越大，使用自动化工具来获取这些信息的可能性就越大。
然而，设计师仍然需要他们的同理心、背景知识和信息处理能力。
3. 设计体验
设计体验是创建用户场景，这是设计师的核心工作。当他们创建设计时，他们并不像关注技术系统的行为那样。他们的主要关注点是用户在与技术系统互动时做了什么。
我还想特别强调屏幕内容。设计师在尝试为任何类型的内容创建“容器”时常犯错误。当他们认为这是他们的任务时，他们会在每个文本框中填充“Lorem ipsum”等虚拟文本。这不是设计体验的正确方式，因为我们缺乏用户行为的背景。如果我们缺乏上下文，我们永远不会准确地知道用户如何与界面互动。此外，这种虚拟文本在测试时将不提供任何有价值的见解。
我并不是说设计师应该像记者一样擅长文案撰写。那虽然很棒，但不切实际，也不是必要的。然而，他们应该知道网站将包含什么样的内容：这将为编辑和文案撰写人员提供正确的任务依据。
另一个需要提及的设计特点是关键指标。指标为我们提供了是否接近实现目标的答案。当然，影响指标不仅仅是设计的责任。例如，一项市场营销活动将帮助增加使用我们界面的人数。他们是否继续使用它 —— 这确实是设计对其产生影响的方面。
设计影响着反映人们在开始使用产品后行为变化的指标。
接下来我们谈谈界面模式：在不同环境下，例如图形或音频界面，或者仅仅是物理交互，人机交互是什么样的。
行为模式是人们在特定情境下坚持的习惯。当有人说界面用户友好或直观时，98次中有98次是指他们习惯了这种界面。如果他们以前没有遇到过类似的东西，人们对界面没有任何直觉。因此，体验设计应该从研究人们习惯解决类似问题的方式开始。
设计师如何应对这个任务？
大多数设计师不知道什么是体验设计——这是一个主要的行业问题。大多数人知道UX（用户体验）这个流行词，所以他们读了一些相关内容。但实际上，设计师仍然在以功能描述和界面图像为中心思考，而不是思考人们行为的变化。换句话说，他们只是在设计屏幕，而不是在设计体验。
我猜这个原因是因为设计师往往起源于艺术家，他们创造美丽的东西。他们认为自己要工作在视觉表现和绘制图像和屏幕上。他们认为设计的主要内容是产品的外观。
我去建筑学院是因为我想成为一名图书插画师，而不是一个设计人们行为的工程师——这是非常典型的路径。如果设计师来自导演、游戏开发人员或心理学家，那对他们来说会更容易创建行为场景。
界面设计不仅仅是界面的外观，更是人们使用它们时的行为方式。用户体验设计师之所以被称为这个名字，是因为他们设计体验。屏幕只是可视化这种体验的手段。
那么机器人呢？
对于典型任务，我们可以使用大量准备好的模板。在大多数情况下，我们甚至不需要设计工作——我们只需拿一个模板，然后根据用户的反馈在上线后进行编辑。这是一个不需要设计师或开发人员的绝佳方法——我们只需实施最佳实践。
但是当我们面对非典型任务时，我们必须动脑筋。除了典型案例外，我还没有听说过任何成功的尝试将这类任务委派给机器的情况。然而，通过对话界面（例如ChatGPT）进行设计，极大地扩展了可以考虑的典型案例的种类。也就是说，最佳实践的发现和自动化速度越来越快，自定义界面开发的空间越来越小。
我们还可以寻找能够承担常规任务的服务，从而帮助设计师，例如用于版式文本生成的ChatGPT或Gerwin.io。
这里有一些建议用于编辑图像：WatermarkRemover.io 用于去除水印，Upscale.media 用于缩放和提高质量，Erase.bg 用于擦除背景，Shrink.media 用于压缩。
机器人也很擅长分解任务。只需描述你的目标，并与GoalGPT共享，该服务将创建详细的实现计划。
4. 开发原型
在专业软件出现之前，我们会在纸上绘制界面原型。这可能需要几天的时间。虽然对头脑有用，但现在已经有些人不再使用这种方法了。
今天，原型制作使用的工具是Figma（最常用的图形编辑器）。你可以绘制与真实屏幕几乎没有区别的屏幕：它们的外观和行为几乎与真实屏幕一样。
交互式原型通常包括核心场景，即产品的设计目标。音乐播放器用于听音乐，商店用于购物。因此，在电子商务应用程序中，核心屏幕将包括搜索引擎、产品卡片、促销主页、购物车和支付页面。在这种情况下，事实上，应用程序不仅有5个屏幕和状态，而是可能有300个，但它们不太重要。
设计师如何应对这个任务？
原型制作是一项本职的设计能力。然而，有了Figma，它不再是只有设计师拥有的特定技能。任何团队成员都可以创建原型，尤其是使用将网站转化为一键可编辑Figma文件的插件。
那么机器人呢？
已经有很多实验在进行，一个系统可以提供几个屏幕供选择，并从中创建应用程序。例如，Midjourney或无代码服务，如Bravo、Softr、BuilderX。此外，Skybox Lab 可以帮助创建360°全景图，Durable可以通过文本查询协助开发网站，Taplink可以通过Instagram页面生成网站。
然而，这只适用于常见的界面模式。例如，音乐播放器是一种常见的应用程序，所以系统能够创建类似的应用。如果你正在开发一项可以让人们以新方式行为的服务，那将是一项挑战。
还有更多的工具可以将最佳实践转化为原型。可能在未来，机器会推荐一个原型想法。但目前，设计师还必须自己创造新的实践。
5. 测试体验
测试通常由心理学家或可用性专家来执行，但在我看来，每个设计师都应该能够测试他们的界面。如果你不知道如何测试一个界面，就无法理解它是如何工作的。
我无法想象设计了很长时间却没有将工作展示给任何一个用户。我通常花三到四个小时绘制界面并创建一个用于未来测试的原型。这个初始界面只包含基本的场景和较为真实的内容。然后我会将它展示给与我产品目标受众类似的人。
例如，我们在Rideró进行了类似的测试，这是我共同创立的自助出版平台。现在我们正在设计当前界面中的阅读体验，因为我们正考虑通过我们的服务改变人们阅读电子书的方式。我将原型展示给了那些阅读电子书的人，然后观察他们如何与界面进行交互。测试的结果是，我的假设并不正确，我的原型也没有我想象中的那么清晰。
设计师越早开始测试界面，就越能够创建出人们会喜欢的高质量体验。
UI体验测试包括以下几项内容：
- 深入访谈：与用户交谈，以了解他们体验的细节。
- 调查：创建问卷并分析问题的答案。
- 网站分析：使用Google Analytics等工具，以便确定用户需要访问界面的哪些元素，从而判断界面是否成功。
- 可用性测试：观察一个人如何使用产品。这包括选择测试人员、准备问题和测试假设。
- 分析结果：评估界面的工作方式。
设计师如何应对这项任务？
这个任务通常是令人满意的，因为每个人都有使用各种服务的丰富经验。虽然很多时候设计师并没有完整的研究工具：在大公司中，研究员是一个独立的专家，而在小公司中往往没有足够的时间和金钱来进行测试。
那么机器人呢？
虽然有许多调查和测试工具，但它们很少完全自动化。这些服务将帮助收集数据并突出潜在的洞见。理想情况下，人工智能可以比人类更便宜地从数据中得出结论。但现实情况是，环境变化太大，所以人类的思维能力对于这项工作更有效。