大型语言模型（LLMs）在设计过程中的各个阶段，从最初的概念构思到最终执行，都具有巨大的潜力，有望彻底改变和增强创意过程。尽管近期的研究在文本到图像生成策略上受到了相当多的关注，但这些方法在不同领域的适用性仍然存在不确定性。
在一篇名为《Keyframer: 使用大型语言模型增强动画设计》的新论文中，苹果的研究团队推出了Keyframer，这是一款由LLM技术驱动的开创性动画原型工具。Keyframer支持从静态图像（SVGs）生成动画，使用户能够探索设计的替代方案，促进比较并培养构思。这一创新工具将语言引导创建设计元素的新兴设计原则与LLMs的代码生成能力集成在一起，实现了无缝的用户体验。
该团队总结了他们的主要贡献如下：
- Keyframer，一款由LLM技术驱动的从静态图像生成动画的应用程序。
- 用户用自然语言描述动画时采用的提示策略分类。
- 通过结合提示和编辑界面支持设计迭代的见解。
通过充分利用LLMs的代码生成能力以及静态矢量图形（SVGs）的语义结构，Keyframer根据用户提供的自然语言提示自动生成SVG的CSS动画。该工具经过精心设计，具有两个主要功能：探索和细化。用户可以通过请求、比较和探索各种设计变体，或通过直接编辑LLM生成的动画来细化现有设计，从而无缝地导航设计迭代。
Keyframer提供多种编辑器类型，以便用户细化生成的设计，使创作者能够根据其特定需求定制动画。此外，用户可以通过顺序提示迭代地细化其设计，从LLM中获取各种不同的设计方向，以推动创意构思。通过无缝集成提示和编辑操作，Keyframer赋予用户在整个动画创建过程中探索和调整设计目标的能力。
Keyframer背后的研究团队展望未来，他们期望动画设计工具将LLMs的生成能力与动态编辑器相结合，促进快速原型设计，同时使创作者能够保持对其设计的创造性控制。通过他们的开创性工作，他们的目标是激发开发创新设计工具，加速原型设计，同时在设计过程中促进创造力和灵活性。