2023年，生成式AI正在主导对话，设计社区也不例外，它具有改变潜力的能力。新兴AI能力驱动的产品创新有望开拓新的机遇,并以前所未有的方式将实时智能的力量交到客户手中。
当前人们发现AI对设计学科的潜力尤其令人兴奋。新的技术进步，如生成式AI、计算机视觉、自然语言处理和大型语言模型，可以增强、补充和提升设计师的能力，使他们能够专注于为用户提供最大价值的工作。与此同时，关于设计和实施新的保障措施和框架以减轻风险并确保AI的负责任应用的重要讨论仍在进行中。
让我们更深入地看看AI与设计的动态交汇，重点关注如何通过增强AI设计工具来提高设计师的工作流程，改进产出并推动产品创新。
改变我们的设计方式：利用AI增强设计师工作流程
在不久的将来，很可能大多数设计师将利用某种类型的AI工具来增强他们的工作流程。AI有潜力帮助设计师更好地进行研究、头脑风暴、设计和构建。以下是一些AI增强创新的示例，可以提高设计师的工作流程：
- 图像和视频：一整套新工具和产品生态正在涌现，旨在帮助设计师克服“白纸症”。通过一个简单的语言提示，设计师现在有能力生成图像和视频，可以作为加速起点，设计师可以根据自己的判断、创造力和背景知识进行定制。这将使设计师能够轻松生成多个图像变体，用于故事板、设计或A/B测试。当然，在涉及AI生成的图像和视频的商标和版权方面，仍然需要理解重要的问题和考虑因素，特别重要的是，创意和设计作品需要得到保护。
- 用户界面（UI）：现在有一些工具可以作为用户界面设计的副驾驶员。这些工具将使设计师能够使用语言提示生成线框图、用户流程和其他UI资产。这将使设计师能够更快地从初稿到成品。
- 语言：自然语言处理和文本生成的进步，如大型语言模型（LLM），可以帮助设计师快速生成广泛范围的品牌合规的文案建议。
- 设计研究：设计学科为用户和业务带来的最重要能力之一是研究和洞察。人工智能可以帮助设计师从基线研究中解脱出来，让他们能够更加精细化，并且可以帮助总结和提炼长篇报告和研究研究中最重要的要点。合成数据领域也是一个可能对这个领域产生积极影响的领域，它提供了以保护用户隐私为前提的有用设计研究的潜力。
不断演进的设计：AI如何推动产品创新
在各行各业，公司都在竞相提高客户忠诚度，赢得在消费者期望不断上升的时代的客户。任何品牌的数字产品都是公司与客户互动的最亲密和重要的方式之一。
设计师是公司和消费者之间的重要纽带。他们主要负责数字产品在市场上的呈现方式以及客户的体验方式。设计师致力于理解和倡导用户，帮助有影响力的品牌与广大世界相连接。他们花费大量时间进行仔细的研究，与客户交流，并创建解决方案，以满足他们不断发展的需求。
随着AI的迅猛增长和影响力，设计师现在可以将AI融入其产品设计中。通过利用不同形式的AI，设计师可以推动各行各业的产品创新，涵盖广泛的用例，如个性化购物、AI驱动的客户服务、欺诈预防、人脸识别和营销工具（定位和个性化广告）。
由于AI的影响，从产品设计的角度来看，现在可能实现的事情在十年前是无法想象的。AI对产品创新的影响可以从AI初创公司投资的巨大增长中看出。根据Crunchbase的数据，过去一年中对AI初创公司的投资已经翻了一番。除了AI初创公司的增长投资之外，我们还看到了企业对AI的投资增加。CNBC最近的一项调查显示，几乎一半的各行各业首席技术高管确认，AI是他们明年的头号技术预算项目；他们预测，AI支出将超过他们的第二大预算项目，云计算。这进一步证明了AI如何推动产品创新的未来，进而将对产品设计的未来产生强烈影响。
采用以人为本的方式负责任地使用AI
随着AI改变工作流程并丰富用户体验，设计学科应以谨慎乐观的态度和一种以用户为中心的负责任方法来拥抱这些进步，并减轻AI输出中潜在的偏见和错误，这对于在生成式AI输出的训练数据中可能代表性不足的少数群体尤其有害。这意味着对于构建AI系统的组织来说，战略性地建立多样化的跨职能团队将至关重要，这些团队拥有多样的生活经验和多维思维的能力，代表了广泛的用户群体。
通过更清晰地识别用户痛点和重点，AI有潜力提升以人为本的设计，并帮助设计师更有效地找到更好的解决方案。但保持对最终用户的同理心和满足他们的需求仍将至关重要。
正如Capital One的首席设计官Daniela Jorge最近指出：“在设计产品时，我们必须理解广泛的用户群体，然后找到共同的模式。有了AI，我认为有机会在人与系统之间实现更加一对一的解决方案。”
这项技术有能力改变我们的职业和个人生活的方方面面。然而，与任何新兴技术一样，潜在的好处必须与风险管理以及将人类用户置于每个决策的中心的思维方式相平衡。