在不断变化的UX/UI设计领域，AI工具的整合已变得无处不在，彻底改变了设计师创造数字体验的方式。
尽管人们已经充分认识到AI在塑造图形用户界面方面的作用，但其影响的范围远不止于布局设计。
话虽如此，目前AI提供的需求与深度设计思维之间存在显著差距。
接下去一起深入探讨一下。
现有工具与设计师需求之间的一些主要差距
- 生成模型结果缺乏信心
- 设计决策缺乏合理性：
设计师通常会面对由AI模型生成的结果缺乏合理性的困扰。对设计决策缺乏透明解释使得设计师摸不着头脑，导致他们在创意过程中融入这些结果时产生犹豫。
- 设计师对生成过程的控制有限：
当前的AI工具通常只要求用户对其产品进行简要描述并说明风格，然后生成设计。这些工具未真正询问关于产品解决何种问题、为何设计、有哪些限制等实质性问题。
- 当前生成模型仅限于图形设计元素
- 在设计思维活动中缺乏帮助
设计师积极参与需要仔细评估用户体验、功能和整体产品战略的活动。对图形设计元素的独立关注忽视了设计思维所必需的综合方法，未能解决造成产品成功的多方面因素。
- 现有生成模型结果缺乏上下文特定性
- 缺乏细致入微和上下文感知的方法
这种通用性对于试图为不同情境和用户场景创建定制解决方案的设计师来说成为一个挑战。一刀切的方法可能导致结果与每个设计挑战的特定复杂性不符。
设计师通常希望能够提供足够深度和复杂性的解决方案，以通过设计来解决复杂的现实问题。
题为《弥合UX从业者工作实践与AI辅助设计工具之间的差距》这篇论文中，研究人员进行了一项细致入微的回顾性分析，涉及8位备受推崇的UX专业人士。研究的目标是深入了解他们的实践，并确定未来研究的有前途的机会。
一起讨论一下AI辅助设计工具在以下几个方面对产品设计师有益的机会：
AI辅助设计工具的机会
1.检查设计准则的违规情况
- 自动设计规则检查（DRC）：
AI辅助工具通过自动设计规则检查（DRC）提供了一种革命性的机会。通过将设计指南、可访问性标准和最佳实践编程到这些工具中，设计师可以受益于对其设计文件进行自动扫描。这一功能充当积极主动的守护者，识别规则违规，节省时间，并确保遵循设计标准。
- 可访问性合规性：
AI工具可以定制为专注于可访问性标准，如WCAG，确保设计符合关键指南。自动化可访问性评估赋予设计师能力，创造出对各种需求的用户都包容的数字体验。
- 一致性检查：
从配色方案和字体排版到间距，AI工具可以进行彻底的一致性检查，验证设计与定义的样式指南无缝对齐。这种能力充当设计连贯性的守护者，帮助设计师保持视觉上和谐、良好整合的用户界面。
- 问题优先级：
AI工具可以通过根据严重程度对已识别的违规进行优先排序来提供战略优势。这有助于设计师集中精力首先解决最关键的问题，简化问题解决过程，并确保有效分配工作力。
2.设计系统定制
- 可用性测试和反馈整合：
AI工具将可用性测试结果和用户反馈整合到设计系统定制过程中，引导设计师基于数据做出定制决策，以提高可用性。
- 动态样式和大小调整：
AI可以根据上下文因素（如屏幕大小和设备类型）动态定制组件样式。基本上，设计师可以专注于创建一个出色的设计，让机器负责在不同设备上保持一致性。
3.设计灵感搜索
- 具有上下文相关的设计分析和反馈：
AI工具可以分析设计师在进行中的项目中当前面临的具体设计问题。通过理解这些挑战的背景，AI可以量身定制灵感建议，以满足这些具体需求。 设计师将从更有针对性和相关性的灵感池中获益更多。
- 提供参考的理由：
AI在设计灵感中的关键作用之一在于为其建议的参考提供理由。这涉及深刻解释为什么每个建议的灵感与确定的设计挑战相关。强调提供理由有助于推动明智的决策，使设计师不仅能够获得灵感，还能够理解每个参考在他们项目的背景中的实际应用。
4.探索设计替代方案，并解释其背后的原因
- 能够解释洞察背后的产品分析工具：
现有的产品分析工具通常只能提供有关用户行为的见解，而不能捕捉他们行为背后的原因。分析工具可以超越提供纯粹的观察（“什么”），深入挖掘设计数据背后的原因（“为什么”）。
此外，它们可以更进一步提供关于如何将这些见解转化为有效设计变更的可行建议。
- 与用户旅程图整合：
通过分析用户旅程数据，AI不仅能够识别用户体验中的触点和痛点，还能提出专门解决这些方面的设计替代方案。
这种整合确保设计替代方案不是任意的，而是与实际用户互动战略对齐的。
尝试一下AI用户旅程地图生成器，这是一款AI动力生成器，使用算法分析数据并创建用户旅程地图。它还提供对客户体验的深入洞察，这些洞察您可能尚未考虑到。
- 上下文设计建议：
AI工具可以考虑项目的具体上下文，如行业、目标受众和文化考虑因素。重点转向不仅视觉上令人愉悦，而且在上下文中具有深刻相关性的建议。这将帮助设计师打造与项目独特特征产生共鸣的替代方案。
将AI视为增强智能
设计师越来越倚赖AI工具，以在创造新的像素之外增强他们的创意过程。这些工具协助设计师理解为何应该做出某些设计选择，有助于弥合现有AI提供和深度设计思维之间的差距。
AI工具可以解决的一个主要差距是对生成模型结果缺乏信心。通过为设计决策提供透明的解释并让设计师参与生成过程，这些工具使设计师能够自信地整合AI生成的结果。
AI工具有潜力成为设计过程中不可或缺的合作伙伴，通过增强设计师的智能，协助批判性思考、伦理思考等方面。它们不仅帮助设计新的像素，还帮助设计师理解为什么首先需要这些像素 —— 将AI看作“增强智能”的一种替代方式，我们需要AI来协助我们进行设计思维、批判性思考、伦理思考等等。