TikTok、Facebook 和其他社交媒体平台充斥着由人工智能(AI)生成的诡异和奇怪内容,从美国政府抓捕吸血鬼的假视频到“虾耶稣”的图像层出不穷。
考虑到这些内容的荒诞性及其与现实的脆弱关系,您可能会认为这种所谓的“AI 垃圾”会迅速消失。然而,它似乎并没有减退的迹象。
事实上,我们的研究表明,这种低质量的 AI 生成内容正成为制作它的创作者、承载这些内容的平台,以及一群日益壮大的中介行业的利润来源,他们教授其他人如何参与这一 AI 黄金潮。
当生成式 AI 遇上逐利者和平台
这些令人困惑的视频和图像如此普遍的简要解释是,社交媒体平台上的精明创作者发现了利用生成式 AI 工具快速赚钱的方法。
但完整的故事更加复杂。平台创建了针对病毒式传播内容的激励计划,而整个生态系统的内容创作者则利用这些计划,通过生成式 AI 进行盈利。
关于生成式 AI 工具的讨论大多集中在它们如何使普通人能够“创作”。许多早期数字技术同样简化了参与创作活动的过程,例如智能手机使摄影变得普及。
然而,生成式 AI 更进一步,它能够从简单的文本提示生成量身定制的图像或视频。这使内容创作变得更加容易,同时也为社交媒体上的大规模生产打开了闸门。
举个例子:如果您在 TikTok 上搜索“宠物舞摩托车”,您会发现数百个动物做“摩托车舞”的 AI 生成视频,所有这些都是使用相同的 AI 模板制作的。有些账户每天发布数十个这样的短视频。
创作者和平台都在赚钱
您可能会好奇,为什么如此重复且缺乏想象力的内容能够在 TikTok 上走红。答案在于平台对有抱负创作者的建议:如果您想让视频得到推广,就应该“持续分享新鲜且多样化的内容”,这些内容“无需大额制作预算”。
您可能还会想,为什么某些平台不禁止 AI 账户,因为它们污染了平台的内容流。其他一些平台,如 Spotify 和 YouTube,更加严格地监督知识产权,投入大量资源来识别和删除 AI 生成内容,而 TikTok 则相对宽松。
TikTok 的社区指南确实禁止“可能造成重大伤害的不准确、误导性或虚假内容”,但目前 AI 生成的内容并不被视为“造成重大伤害”。
相反,这类内容对平台变得越来越重要。例如,许多“宠物舞摩托车”视频的观看次数已达到数千万。只要用户在不停滚动视频,他们就会接触到广告,而这些广告是平台的主要收入来源。
AI“淘金热”的背后
目前,越来越多的人开始教别人如何通过低成本的 AI 内容赚钱。
以我们采访的社交媒体创业者小楠为例,他经营着六个不同的 TikTok 账户,每个账户的粉丝超过 100,000。在一次有超过 1,000 名观众的直播教程中,小楠透露,仅在七月份,他就从 TikTok 上赚取了超过 5,500 美元。
小楠还举办一个收费的专属聊天群,在这里,他分享最有效的 AI 提示、视频标题和适用于不同平台(包括 YouTube 和 Instagram)的标签。小楠还透露了在平台推荐中脱颖而出以及规避平台监管的技巧。
小楠表示,在被一家互联网公司裁员后,他建立了自己的“AI 兼职工作”。现在,他与两位合伙人合作,出售关于制作 AI 生成视频和其他类型的垃圾信息以获取利润的课程和教程。
发布 AI 内容的创作者可能并不是我们所期待的那种人。正如小楠所说,参加他名为“兼职、自雇、高收入”的 AI 教程的许多人都是家庭主妇、失业者和大学生。
“一些人还做优步司机或街头摊贩。”一位创作者告诉我们。AI 生成内容已成为最新的副业赚钱趋势。
AI 的崛起恰逢全球失业趋势和后疫情时代零工经济的增长。
一位同时也是全职妈妈的创作者表示,制作 AI 生成内容比驾驶乘客或送餐更令人愉悦。它易于学习,几乎没有成本,而且只需一部手机就能在家随时完成。
正如小楠所说,他的方法是利用 AI “从生产力差距中获利”——也就是说,生产的内容远远超过那些不使用 AI 的人。
全球 AI 生成内容工厂
观察表明,这些创作者中许多人来自非西方国家,如印度、越南和中国。
一位中国社交媒体影响者所说:
“中国的短视频市场接近饱和,这意味着你需要在海外平台上寻找数据流量(观众)。”
对于这些创业者而言,AI 不仅是创造病毒式内容的秘密武器,还用于在不同国家和平台之间传播已经走红的视频。
一位创作者提到的有效策略是利用平台套利,涉及到来自抖音的热门视频。
创作者会选择其中一个视频,添加 AI 生成的翻译,然后将结果发布到 TikTok。尽管 AI 配音和字幕常常笨拙且错误频出,这些视频仍然能够获得数十万甚至数百万的观看次数。
创作者通常会将原视频静音,并添加 AI 生成的解说,将内容翻译成法语、西班牙语、葡萄牙语、印尼语和瑞典语等多种语言。这些创作者往往管理多个甚至数十个账户,针对不同国家的观众,采用一种被称为“账户矩阵”的策略。
这只是个开始
我们正处于主流 AI 生成内容文化的黎明。未来我们将面临内容几乎无限,而人类注意力依然有限的局面。
对于平台而言,挑战在于平衡这些 AI 驱动趋势带来的参与度与维护信任和真实性的需求。
社交媒体平台很快会做出反应。但在此之前,AI 生成内容仍将继续迅猛增长——至少在一段时间内会是如此。