我们的企业正经历着人工智能（AI）的转型。越来越多的专业人士利用生成式AI和机器学习技术来完成琐碎的工作，从而有更多时间专注于最重要的活动。
企业和数字领域的领导者肩负着将对这些新兴技术的初步探索转化为长期竞争优势的重任。以下是确保AI为你的组织带来积极变革的三种方法。
1. 增加花在增值活动的时间
建筑工资SimpsonHaugh的信息与数字系统合伙人Dave Moyes表示，他的公司在三个关键领域使用AI：文字AI、图像AI和生成式AI（Gen AI）。
文字AI极大地提高了工作效率。该公司正在引入自动化手段，帮助员工减少在耗时任务上投入的时间，如撰写电子邮件、编写会议纪要以及开发场地报告等。
该公司还利用生成式AI进行参数化设计，即利用算法过程而非直接手动操作来塑造建筑元素和工程组件。
Moyes表示，这一分支的AI在建筑领域已经得到了广泛应用。他的公司使用Autodesk Forma和Rhino中的Grasshopper可视化编程接口等工具来完善其方法。
“一些看似简单的因素，比如建筑物的朝向，就能产生巨大的影响，特别是在处理高层建筑时。”
“利用AI，只需快速旋转建筑物10度，就能观察到风力的影响。而在此之前，这个过程需要专家花费数小时才能完成。”
Moyes表示，好消息是，生成式AI实现的自动化意味着员工可以少花时间在文书工作上，而将更多时间投入到增值活动中。
“建筑师可以专注于设计，因为这项技术解决了许多与合规性相关的问题。”
最后，该公司还使用图像AI和专业工具ComfyUI，帮助专业人员根据草图和提示生成早期设计提案。
“建筑设计的早期阶段是对项目愿景、城市背景、环境效益和客户效益的推销。图像生成让我们能够增强这种推销效果。”
“我们的员工可能会说，‘给我一张有人坐在卧室里俯瞰海滩的图片。’在一个大型语言模型中生成这样的图片很容易。”
然而，Moyes也警告其他企业领导，要确保高技能人员仍在工作流程中发挥作用。
“例如，这些工具可能无法理解什么是双面采光公寓。”他说，“因此，仍然需要建筑师进行一定程度的输入，比如指出‘实际上，这个AI工具创建的设计方案是不对的’。这项技术仍然需要有人来验证数据。”
2. 减少管理并提高生产力
微软项目执行全球总监Carrie Jordan表示，这家科技巨头正在利用AI帮助提案专业人员更有效地达成交易。
微软利用Responsive的战略响应管理平台与AI开发了一种创新方法，以提高销售人员的生产力。
Jordan表示，撰写提案是一项耗时的工作，它让销售人员无法专注于推动客户下单的面对面交谈和问题解决对话。
“提案是销售人员最大的痛点之一。”她说，“在微软，销售人员的工作繁重。他们管理着众多资源和客户，而回答一份包含600个问题的提案请求（RFP）是一项艰巨的任务。”
作为第一步，Jordan说，她的公司使用Responsive创建了一个包含20,000份提案内容的资料库。
虽然这些内容提供了经过批准的公司对销售查询的答复，但Jordan表示，寻找正确答案仍然很耗时，尤其是一些RFP包含600多个具有深厚技术要求的问题时。
Jordan与Responsive合作，探索如何利用AI从微软已经建立的内容资料库中自动创建初稿。
在AI出现之前，微软的提案专业人员每个问题大约需要花费20分钟的时间在资料库中搜索、找到正确答案并将其用于工作相关活动。
有了AI系统的加持，提案创建过程甚至可以缩短到5分钟以内，这还包括了确保输出内容正确性的时间。Jordan表示，最终验证阶段对于成功至关重要。
“我们不希望在任何用例中过度依赖AI，特别是在提案方面，因为我们要代表公司向客户承诺做某些事情。”
“为了解决这个问题，我们在各个地方都设置了各种提醒，说明AI创建的是初稿，而专业人员的职责是验证、审查和编辑内容以确保准确性。”
Jordan表示，公司还在提案中加入了免责声明，向客户解释AI在提案过程中可能如何被使用。
“我们已尽最大努力确保准确性和响应质量。”她说，“但这是所有AI用例都会遇到的挑战，因为自动化涉及到对人类行为的改变。”
3. 利用数据实现有效的个性化
凯悦酒店数据与分析副总裁雷Raymond Boyle表示，他利用创新为客户和同事创造更好的体验。
“数据和AI是实现这些成果的强大推动者。”他说，“我认为，当人们思考新兴技术的潜在好处时，就会意识到人与机器之间工作的关系——以及如何找到平衡、关爱我们的员工和客人、以及设计能够灵活快速运作的组织。”
Boyle表示，凯悦酒店使用Snowflake的AI Data Cloud for Travel and Hospitality。这一统一的数据平台帮助该公司将企业数据整合到一个位置，用于创新项目。
该公司的首要任务之一是确保利用AI和数据来改善人们的搜索体验和收到的推荐。
“个性化是关于我们的客人和客户如何与我们互动。因此，这个过程从你梦想假期、搜索住宿和接收你可能感兴趣的旅行地推荐时就开始了。”
“然后，它会延伸到其他辅助领域。也许你想参与不同的体验，比如享受一天的水疗服务、打高尔夫或在海滩上享用晚餐。所有这些领域都是机器学习和个性化系统大展身手的好机会。”
除了个性化之外，Boyle表示，凯悦酒店正在全球范围内推出现代化的定价优化功能。
“我们想要升级和提高我们的增收能力。我们正在思考如何帮助我们的业主和经营者在这个体系中实现更高的利润水平。”
Boyle的团队还在探索在分析中使用生成式人工智能（Gen AI）功能的潜力。
“我们正在思考自助式分析如何帮助企业员工获得所需的信息，以便做出更明智的决策。”
“在这些领域，我们正在利用自然语言搜索的能力来洞察数据，并理解是什么推动了变化。”
Boyle表示，任何新兴技术的实施都必须有助于提升客户和员工的体验。
“技术的应用会根据是销售、营销、财务还是治理用例而有所不同。”
“但是，对于AI和数据而言，正确的用例使我们在追求凯悦的目标时能够更加清晰、迅速、快捷和安全。”