人工智能造假正迅速成为我们在网上面临的最大问题之一。由于生成式人工智能工具的兴起和滥用，欺骗性的图片、视频和音频正在激增。
人工智能深度造假几乎每天都会出现，描绘了从泰勒·斯威夫特到唐纳德·特朗普的每一个人，人们越来越难区分什么是真的，什么是假的。DALL-E、Midjourney和OpenAI的Sora等视频和图像生成器使没有任何技术技能的人可以轻松创建深度造假——只需输入请求，系统就会将其输出。
这些假照片可能看起来无害。但它们可以被用来实施骗局、身份盗窃或宣传和操纵选举。
以下是避免被深度造假欺骗的方法：
如何识别深度造假
在深度造假的早期，这项技术远非完美，而且经常留下明显的操纵痕迹。事实核查人员指出了存在明显错误的图像，比如有六个手指的手或具有不同形状镜片的眼镜。
但随着人工智能的进步，它变得更加困难。咨询公司Latent Space Advisory的创始人、生成式人工智能领域的领先专家Henry Ajder表示，一些广泛分享的建议——比如在深度造假视频中寻找人们不自然的眨眼模式——不再适用。
他说，尽管如此，还是有一些东西需要寻找。
Ajder说，许多人工智能深度造假的照片，尤其是人的照片，都具有电子光泽，“一种美学上的平滑效果”，让皮肤“看起来非常光滑”。
然而，他警告说，创造性的提示有时可以消除人工智能操纵的这种和许多其他迹象。
检查阴影和照明的一致性。通常，拍摄对象焦点清晰，看起来栩栩如生，但背景中的元素可能不那么真实或精美。
看脸
换脸是最常见的深度造假方法之一。专家建议仔细观察脸部边缘。面部的肤色与头部或身体的其他部位匹配吗？脸的边缘是尖锐的还是模糊的？
如果你怀疑一个人说话的视频被篡改了，看看他们的嘴。他们的嘴唇动作与音频完美匹配吗？
Ajder建议看一下牙齿。它们是清晰的，还是模糊的，并且与现实生活中的外观不一致？
网络安全公司Norton表示，算法可能还不够复杂，无法生成单个牙齿，因此缺乏单个牙齿的轮廓可能是一个线索。
考虑更大的前景
Poynter新闻网站建议，如果你看到一个公众人物做了一些看起来“夸张、不切实际或不符合性格”的事情，那可能是一个深度造假。
例如，教皇真的会像一张臭名昭著的假照片所描绘的那样穿着豪华羽绒服吗？如果他这样做了，难道不会有其他合法来源发布的照片或视频吗？
使用人工智能识别造假
另一种方法是利用人工智能对抗人工智能。
微软开发了一种验证器工具，可以分析照片或视频，从而对其是否被操纵进行可信度评分。芯片制造商英特尔的Fakeatcher使用算法分析图像的像素，以确定图像是真是假。
网上有一些工具承诺，如果你上传文件或粘贴可疑材料的链接，就可以查出假货。但有些，如微软的验证器，只对选定的合作伙伴可用，而不对公众可用。这是因为研究人员不想向不良行为者通风报信，让他们在深度造假的军备竞赛中占据更大的优势。
Ajder说，当我们需要意识到检测工具的局限性时，开放获取检测工具也会给人留下“像上帝一样的技术，可以为我们外包批判性思维”的印象。
发现造假的障碍
话虽如此，人工智能一直在以惊人的速度发展，人工智能模型正在互联网数据上进行训练，以产生越来越高质量、缺陷更少的内容。
这意味着无法保证这一建议在一年后仍然有效。
专家表示，让普通人成为数字福尔摩斯甚至可能是危险的，因为这可能会给他们一种虚假的自信感，因为即使是受过训练的眼睛也越来越难发现深度造假。